安装claudeCode
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
默认不让国内访问 C:\Users\10243/.claude.json 里加下面这句
"hascompletedonboarding":true,
怎么接入本地ollama模型
手动配置的具体步骤
在你的终端（macOS/Linux 的 Terminal 或 Windows 的 WSL）中依次执行以下命令：
# 告诉 Claude Code 正在使用 Ollama
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama
# 将 API Key 置为空字符串，防止它去请求官方服务器
export ANTHROPIC_API_KEY=""
# 指向你本地 Ollama 的服务地址
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434
windows 用set命令
# 告诉 Claude Code 正在使用 Ollama
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama
# 将 API Key 置为空字符串，防止它去请求官方服务器
set ANTHROPIC_API_KEY=ollama
# 指向你本地 Ollama 的服务地址
set ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434
启动命令的技巧
配置完环境变量后，启动时必须指定模型名称（对应截图里的第二步）：
claude --model <你本地的模型名>
claude --model qwen2.5-coder:3b
注意： 这里的 <你本地的模型名> 必须是你通过 ollama list 能查看到的完整名称。例如：claude --model deepseek-v2.5 或 claude --model qwen2.5-coder:7b。
“持久化”配置（重要！）
截图里的 export 命令只在当前终端窗口有效。如果你关闭窗口再打开，配置就丢了。
如果你想一劳永逸：
你需要将这三行 export 代码添加到你的 shell 配置文件中（通常是家目录下的 .zshrc 或 .bashrc）：
执行 nano ~/.zshrc
把那三行代码粘贴到文件末尾。
保存退出后，执行 source ~/.zshrc。
最快的方法用ollama启动claudecode
ollama launch claude --config
